出荷のデジタル変換は私たちの周りにあり、最少のベンダーに、最大の所有者、旗、クラス、造船所、プライマリーレギュラーまで影響を与えます。
この初期の時代には、デジタル未来の多くの競合するビジョンがあります。しかし、船主と事業者の中心的な質問は、パートナーが必要な解決策を提供しているかどうかではありません。データ利用可能な海洋共同体の恩恵を受けるために必要とされる運営モデルのデジタル変換が進行中であるかどうかが重要です。
デジタル化の影響を評価する際には、船積みは競争圧力を持ち、深度や速度の異なる複数の市場セクターで構成された非常に多様な業界であることを認識することが重要です。
しかし、一般的なスレッドがあります。メンテナンスや燃料コストの削減、予備品やコンポーネントの最適化、プロセスのデジタル化、昼間の利便性の改善など、コミュニティの目標を達成しようとする潮流に支えられて、多くのデジタルパイロットプロジェクトが海洋産業にわたって進められています。
初期の海上利用者のほとんどは、資産が高度な技術的複雑性を有するエネルギー関連セクターから来ている。主流の企業がビジネスのデジタル化を受け入れるにつれて、デジタル戦略を望ましいビジネス成果に合わせるように努めなければなりません。投資の意思決定は、中核的なビジネス要件と市場ポジショニングによって推進され、その全体的な戦略をサポートする必要があります。
業績の最適化、法令遵守、環境コンプライアンス、サイバーセキュリティなどの幅広い業界目標を達成するためには、デジタルとデータの戦略が必要です。
クラス・ジャーニー
デジタル革命は、クラスが主要サービスをどのように提供するかに大きな影響を与えます。私たちの目的は、常に、設計と施工における安全と卓越性の基準を設定することと同じです。しかし、これらのサービスをどのように提供するかのプロセスは、プランの見直しから資産の寿命を通じて提供されるサービスに変わるでしょう。
デジタル化されたクラス戦略は、接続性、意思決定、効率性、データの力の使みの入りを解消する4つの重要な要素を統合してサービスを提供します。
これは簡単な前提によってサポートされています。船の設計から運営および保守に至るまでクライアントをサポートするには、データのライフサイクル戦略を策定し、展開するクラスが必要です。途中で学んだ教訓が次世代の船舶設計に影響を及ぼすため、データの使用は操作だけに限定することはできません。
クライアントのデータへの接続を合理化し、デジタル対応の関係につながる新しいソリューションの開発に注力する必要があります。
私たちは、クライアントや他のステークホルダーのために、クラスの経験が大きく変化すると考えています。一部の事業者は、データを貴重な資産として扱うことが何を意味しているのかを理解し始めていますが、他の事業者はその重要性をすでに認識しています。 「ビッグデータ」のコンセプトは10年以上にわたりレーダー画面に載っていましたが、ほとんどの場合、有意義な取り組みは始まったばかりです。
データの課題を理解するためには、船主、ベンダー、造船所との徹底的な調査が必要です。クラスによって提供されるすべてのインターフェイスは、所有者またはオペレータが知る必要があるすべてのもの(艦隊の状態、稼動統計、証明書、船舶が調査対象となるもの、技術部門のコメントなど)にアクセスできるようにする必要があります。
価値の創造
明確なのは、デジタル投資に対する統合されていないアプローチが機能しないことです。ライフサイクル戦略では、より密接に関連したモデルを使用して、クラスがベンダーやクライアントと提携して作業する必要があります。その後、業界ではデータを使用して資産管理とパフォーマンス管理を改善し、すべての関係者のスキルセットを最大化できます。
結局のところ、このプロセスにより、クラス調査は、今日のカレンダーベースのアプローチから、より多くのデータ、または必要性に基づいたアプローチに移行することができます。あまりにも何年も前に、クラスを潜在的な操作の阻害剤と見なして、独自のルールの制限的解釈を提供していると言っている人もいます。今や、多くの人が、クラスとのパートナーシップは、彼らの活動を制限するものではなく、よりスマートに働くことを支援することを理解しています。
クラスのデジタル化には複数の要素がありますが、基本は簡単です。サーベイとコンプライアンス情報のための単一のポータルを提供するための接続性の向上。測量士に新しい点検およびデータ駆動型の意思決定ツールを提供する。乗組員および監督者に航海および運航支援を提供する。共同作業で新しいアプリケーションを構築するためのクラスを支援するデータプラットフォームを作成します。調査とメンテナンスの第一の目標は、より信頼性と効率の高い意思決定を行うことです。最近の年次総会では、現場の調査員のライブデモンストレーションを行い、サポートエンジニアと仕事をしています。測量者は船に技術的な問題がありました。
調査員はウェアラブル装置を使用して、問題の領域についてのサポート・エンジニアの見解を共有しました。サポートエンジニアは、問題領域のイメージをキャプチャし、記録し(次の調査で参照できるように)、ルール、図面、およびアドバイスをリアルタイムで共有しました。まもなく、この種の技術主導サービスは、仮想ヘルプデスクとの画面共有のように、標準的な慣行になるでしょう。
サポート業務
クラスのデジタル効率を向上させる努力は既に進行中である。電子証明書は、安全な環境でオンデマンドで既に提供されています。環境コンプライアンスをサポートし、毎日の作業中にメンテナンス活動を管理するためには、解析と解釈のために海岸への複製を使用した、信頼性の高い自動データ収集が必要です。
これに必要なエンタープライズリソースプランニングツールは、大量のトランザクションデータをキャプチャする必要があり、これを使用して船舶をよりよく管理するための実用的な情報を作成することができます。より効果的な意思決定を行うため、クラスはコンプライアンスとパフォーマンスの効率性から健康、安全、品質、環境管理までをサポートするアプリケーション間でビジネスインテリジェンスツールを提供することに重点を置いています。
モバイルおよびクラウドベースのアプリケーションの登場は、その移行をサポートしていますが、マーチャント出荷やワークボート部門などの市場固有のニーズに対応し、船上や陸上での業務を強化する必要があります。
条件ベースの未来
将来の嘘(ABSがすでに新しいサービスを提供しているところ)は、条件ベースの分類(CBC)に入っています。この移行は、商業的目標を達成するための資産の信頼性と可用性を向上させ、安全性を継続的に高めることに焦点を当てています。
CBCは、データと分析を使用してライフサイクル管理プログラムを作成しています。それは、発生する前に運用上の障害につながる異常を検出するのに役立つ計画的、最終的には予防的な保守計画に移行しています。
第1段階では、船舶のメンテナンスサイクルとクラスサイクルを調整し、カレンダーベースのスケジュールを条件ベースのプロセスに置き換える段階的な旅です。
次のフェーズでは、複数のソースからのデータ収集とデータクレンジングを行い、分析の質を向上させます。最後の部分は重要です。なぜなら、現在の船舶から収集される大量のデータが効果的に使用されないからです。クレンジングはデータ品質の問題を識別します。これらの問題が理解されると、データをフィルタリングして問題を修正するアプリケーションを開発することが可能になります。
第3段階では、異常と機械学習アルゴリズムの検出に基づいて予測保守を可能にするモデルを開発しています。船主が主要な業績評価指標を達成するためにデジタル戦略を整えると、高度なデータ分析、機械学習、人工知能を使用して、潜在的な運用上の問題を特定し、収益を失う可能性のある破壊的で高価な障害を減らすことができます。
我々は最近、米海軍の軍事用シーリフトコマンドを用いて2年間のCBCプロジェクトを発表した。同様のプロジェクトが加盟店の船積みおよびオフショアの顧客と一緒に進んでいます。それが発展するにつれて、CBCはメンテナンスと性能サイクルを改善するだけでなく、データへのライフサイクルアプローチを使用してスマートな船を設計するという飛躍的な飛躍を実現します。
もう一歩前進
クラスはすでに、クラウドベースのプラットフォームの世界に移行しており、デジタルアプリケーションを構築して提供するために使用できます。ますますプラットフォームによって定義される海洋世界では、特定のビジネス問題に関して顧客と緊密に協力し、目標とされたソリューションを提供しています。
海上デジタル化の成功の鍵は、データ所有権の問題です。私たちはデータがクライアントに属し、ライセンスの下で使用されることは非常に明確です。保護された形式でデータを共有できるという確信が必要です。保護された形式で匿名化され、業界のすべての関係者に利益をもたらす洞察を得ることができます。 ABSの場合、「あなたのすべてのデータを提供し、サービスを販売します」というケースではありません。私たちは、クラスの役割が「マリタイム・アマゾン」であるとは考えていません。
デジタル化への道を切り開いた近代的な業界のステークホルダーは、革新的な方法で問題を解決するソリューションを構築することに重点を置くべきだと考えています。長期的には、さまざまな解決策がありますが、オーナーの問題は同様のままです。業界に接続することで、結果を調整することができます。旅は速いペースでエキサイティングなものになるだろう。デジタル対応のクラスは、より効果的、効率的、情報に基づいた柔軟性を備えています。これにより、業界のニーズや期待に応えることができ、変化を予測して予測することができます。