自動識別システム(AIS)は、互いに接近している船舶同士で名前、進路、速度、種類、貨物などに関する情報を自動的に交換できるようにすることで、海上の安全性を向上させることを唯一の目的として開発されました。接近遭遇の可能性ならびに進路および/または速度を変更する必要性に関してより良い決定を下すために各船の警官を招集する。また、疑いを解消するために、一方の船が他方の船と無線電話で連絡を取りやすくなります。その程度まで、衝突は起こり続けますが、AISはほぼ意図したとおりに機能しています。
政府が関与するのにはそれほど時間はかかりませんでした。彼らは接近してくる船からのAIS送信を監視するために、地平線を超えたところまで陸上受信機を設置し始めました。これらの政府はまた、港内の船を監視し、沿岸または内陸水路を通過することもできます。米国は、このデータを自国の海上警備または海事領域認識プログラムに取り入れました。政府はまた、データを利用して海上の死傷者を分析し、水路使用量を決定します。大量のAISデータが世界中の政府によって収集されており、それらの政府間でそのデータの多くを共有しています。 AISデータを収集する民間企業もあります。衛星を利用して陸上のAIS受信機の範囲外の公海上の船からこのデータを収集する企業もあります。
政府は現在、物理的なナビゲーションへの援助が存在しない場所でナビゲーションへの危険をマークするためのAIS信号を提供するナビゲーションへの仮想援助を作成することによって革新的な方法でAISを使用しています。仮想援助は範囲内の船舶の電子海図表示および情報システム(ECDIS)に表示され、彼らは場所を避けることを知っている(または知っているべきである)。 AISデータを監視航空機や衛星からの写真のような他の情報と組み合わせることによって、個々の船舶と汚染事件との間の相関関係を作ることができます。商用サービスからのAISデータを使用すると、トレーダーや他の人々が世界中の船舶(およびその貨物)を追跡することが可能になり、船舶が予期せずに到着し市場に影響を及ぼすことが困難になります。
米国海上輸送システム委員会(CMTS)の最近の報告で学んだように、3つの連邦機関が地上のAIS由来の情報を生成しています。米国沿岸警備隊は主に沿岸地域、港、そして港に焦点を当てています。米国陸軍工兵隊(USACE)は、内陸水路用のAIS製品に焦点を当てています。セントローレンス水路開発公社(SLSDC)は、セントローレンス水路と関連する水域に焦点を当てています。
他の多くの連邦機関が彼らの任務を促進するためにAISデータを利用しています。米国海洋大気庁(NOAA)はAISデータを利用して漁業活動を監視および分析しています。海洋哺乳類保護を改善する。そして、測定された交通量に基づいて図表化と測量を優先します。海洋エネルギー管理局(BOEM)は、海洋エネルギー開発に関連した海洋計画のニーズをサポートするためにAISデータを使用します。
海上安全保障情報システム(MSSIS)は、運輸省が運営する政府間データ共有ネットワークです。 74の参加国からのAISデータを1つの生のAISデータストリームにまとめ、1日あたり約6万隻の船舶から1億5000万隻以上の船舶位置レポートを収集します。結合されたデータは、参加している政府や連邦機関にいくつかの異なる形式で利用可能です。
NOAAとBOEMは共同で、海洋情報開発、水産養殖、その他の活動の立地を決定するための意思決定支援ツールを提供するGeographic Information System(GIS)ベースの海洋データビューアおよびリポジトリであるMarineCadestre.govを管理しています。
AISデータは、国際商取引に携わる大部分の船舶に搭載されている電子海図表示情報システム(ECIS)デバイスに格納されているため、海上損害捜査官にとって、また訴訟の場合には弁護士にとっては最適な場所になりました。旗国または港湾国によって発行されたほとんどすべての海上死傷報告書には、AISデータと、そのデータに基づいて死傷者に関与したすべての船舶の動きの分析が含まれています。乗組員へのインタビューは依然として重要ですが、AISデータに記録されている実際の船の動きが分析の主要な要素となる傾向があります - そして異なる情報源間で衝突が発生した場合には常に優先されます。 AISデータは、特定の行動がとられた理由を明らかにしていませんが、どんな行動がとられたかを決定する際には、常に最も重要視されます。
AISは当初の目的をはるかに超えて拡大しており、それなしでは今日の複雑な環境での海上運航を想像するのは困難です。それは万能薬ではありません。自動識別システムは明らかに重要なツールですが、自動化された船舶の普及を含む将来の可能性と同様に、その固有の限界を認識しながら慎重に使用され続けなければなりません。