ABS、MSC、条件ベースクラスを展示

USNS SpearheadのStructural Digital TwinのFEモデルコンポーネント。写真：ABS

米海軍のMilitary Sealift Command（MSC）による画期的なABSコンディションベースのクラスプログラムは、Mega Rust 2019での基調講演の焦点でした。

アメリカ海軍技術者協会の年次総会で海軍の腐食問題に焦点を当てたプレゼンテーションで、Dee Mewbourne提督が先駆的プロジェクトの進捗状況を詳しく述べました。

条件ベースのクラスプログラムの一環として、ABSは、データの収集と前処理から、データの維持と分析を行うデジタルツイン、リスクベースの意思決定をサポートするビジュアライゼーションと出力まで、すべてを網羅するデジタル資産フレームワークを定義しました。 。

「条件ベースの分類により、オペレーショナルコマンダーは客観的にリスクを評価し、ABSと連携して、オペレーションコミットメントをより適切にサポートするために調査と修理をスケジュールすることができます。 RADM Mewbourneは、船舶の状態をより深く理解することで、必要なメンテナンスをよりよく理解し、故障が発生する前に予防的メンテナンスと修理を行うことができます」と語っています。

プログラムマネージャーのABS Joshua Divinは、次のように述べています。「この最先端プロジェクトは、ABSが将来のクラスをリードしていることを浮き彫りにしています。

「条件ベースのクラスアプローチにより、ABSは重要な建造物や機械の実際の状態に基づいて船上の調査活動を調整し、船舶運航に関連した調査時間を最適化することができます。海洋および海上の資産に関する豊富な知識と厳密なデータ科学および高度な分析を組み合わせることで、ABSは船舶の状態と準備状態の包括的なリアルタイムの画像を提供することができます」とジョシュア氏は付け加えました。

複数年にわたる共同プロジェクトの目的は分類業界における画期的な進歩であり、MSCの運用上の可用性と柔軟性を高めるためにデジタルソリューションを使用して、純粋にカレンダーベースの調査から条件ベースの分類モデルへの移行を可能にします。