MOLトライアルインテリジェント認識技術

マリンリンクス6 9月 2018

ロールスロイスと日本の海運会社であるMitsui OSK Lines、Ltd.(以下、MOL)は、165メートルの旅客船であるSunflower Goldのパイロットプロジェクトの成功を受け、航行安全性を大幅に向上させるインテリジェント認識と機械学習技術の能力を検証しました。

神戸と大分の間で夜間の帆走を行っている船舶の海上試験の結果は、夜間の黒さによって隠されていたであろう物体を視覚的に検出することができた。

船舶は、世界で最も挑戦的なルートのいくつかの、明石海峡、美山瀬戸、久留島海峡を航行します。しかし、これらのルートが漁網や中小規模の漁船で頻繁に混雑する夜間の交差点では、操業がより困難になります。

「この試行中、Intelligent Awarenessシステムは、すべての潜在的な障害物を検出することができ、夜間の安全リスクに対する乗組員の緩和を可能にしました」とRemote&Autonomous Solutionsのロールスロイス担当責任者、Iiro Lindborgは述べています。

ロールスロイスは、2017年にMOLとの共同開発契約を締結した後、2018年4月にIntelligent Awarenessセンサー、熱画像カメラ、革新的なLIDAR(Light Detection and Ranging)システムを船舶に搭載しました。

この技術は、船舶の橋梁チームに日々の状況認識を促し、意思決定能力を向上させ、船舶の安全性を向上させるために融合されました。

「私たちは夜を昼に変えました。 「MOLとSunflower Goldの乗組員は結果に非常に満足していました」

このほかのRolls-Royce Intelligent Awareness(IA)プロジェクトから得られたデータは、今年後半にSunflower Gold搭載の永続的な設備を設置する目的で、IAシステムをさらに発展させるため、同社の機械学習アルゴリズムに組み込まれます。

MOLのKenta Arai監督は次のように述べています。「ロールスロイスとプロジェクトチームは、MOLの高度な安全方針を達成するために、ロールスロイスインテリジェント認識システムがいかにして旅客船のSunflower Gold乗組員の航行義務に役立つかについて議論しました。私たちの乗組員は、フェリーが暗い海域で大量の海上交通を走り、相対的なスピードが速いため、常に厳しい状況認識が必要です。

「当社は、ロールス・ロイスの先進的なセンシング&データ融合技術を使用して、フェリーにインテリジェント・アウェアネスの構成を指定しました。試験の結果は成功し、我々は乗組員からの良好なフィードバックを得た。我々は、結果とこのプロジェクトの結果から、旅客船にとってより効果的で有用なシステムを得ることを期待しています。

Lindborg氏は次のように述べています。「この共同プロジェクトにおけるMOLのビジョンとコミットメントは、機械学習とインテリジェント認知能力のさらなる発展にとって不可欠でした。彼らは船舶の操業や操船中に遭遇する可能性のある航海士に貴重な洞察を与えることができました。より多くのデータを収集できるほど、機械の学習能力は向上します」

フィンランド南西部の群島海でKorpoとHoutskärの間を運航するStellaは、Rolls-Royceの機械学習アルゴリズムにも採用されています。

カテゴリー: RoRo, ナビゲーション, フェリー, フェリー, 技術, 旅客船, 海上安全